「データドリブン・・・」というワードのには、ビッグデータが何でも解決してくれる
という幻想が含まれている。
データという材料をインプット側だけで語る人たちがいかに多いか・・・。
データはマーケティングの米ではあるが、炊かないと食えないし、料理しないと価値がない。
データをインフォーメーション化し、それをインテリジェンス化してこその
マーケティング活用となるし、そもそもどんなマーケティング施策を最適化するか
どんなアイディアや判断を生むために、データを使うかという
アウトプット側からデータ使いをプロデュースする人材がいないと全く成果はでない。
だから、データドリブンマーケティングというのは机上の空論で
施策ドリブンでデータを使いこなすマーケティングといわないといけない。
そこで重要なのは、こうした施策（アウトプット）側からデータ使いを
プロデュースするスキルセットの定義と育成である。
ベムも自分の会社で、大会社のマーケティングダッシュボードを構築させてもらった
ことがあるが、重要なのは施策ドリブンでどんなデータを引っ張ってきて
どんな分析をかけ、どんな視覚化（表現）するか
に留まらず、
一番重要なのは、使い出してからになる。
月に一回毎月、ダッシュボードを活用しての施策の最適化は実際にどう行われたか
どんな判断やアイディアが生まれたかを
マーケターのメンバーたちが共有するためのワークショップを行い、
それをファシリテートした。
そこで、もっとどんな「データの見える化」が出来るのでは？とか
データの質や分析法を改善するというＰＤＣＡが繰り返されないと
だいたいのダッシュボードは半年もたずに使われなくなる。
その典型が、まずは、企業内にあるデータをとにかく繋ぎましょう！みたいな
ところから始まる、全くアウトプットを考えないやり方だ。
「顧客のデータがバラバラだから統合しましょう！」
「ＣＲＭを再構築しましょう！」
は一見聞こえはいいが、では「日本でデータ統合で成功した事例を上げてください」と
云われてちゃんと答えられる人ってあまりいないのでは・・・。
何でもかんでもデータを統合するとデータは淀む
統合して淀ませて、改めてクレンジングしても、クリアはデータにならなかったり、
そもそもその苦労は何でしてるのかという話にもなる。
特定の施策を最適化するため、あるいはある方向感で新たな施策を発見するために
データをどう活用することができるのかと考えれば、
始めからいらないデータをみんな繋ぎこむような愚かなことにはならない。
やはり重要なのは
施策（アウトプット）側からデータ使いを
プロデュースするスキルセットの定義と育成である。
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