DMPの入門本を出しました。
下記は目次です。
目次
はじめに
第1章 DMPとは何か
1-1 データを駆使したデジタルマーケティング
デジタルマーケティングで全体を最適化
1-2 DMPの役割と機能
DMP事業者の採用とプライベートDMPの構築
DMPを定義する7つの要素
顧客ID、Webサイト訪問クッキー、会員ID、ソーシャルIDなどを統合する
統合されたデータを分析し、クラスタリングを生成する
生成したクラスターを連携するツールにデータをフィードないし交換する
生成したクラスターに属するユーザーデータを可視化する
特定ユーザーと類似または関連づけられるユーザーに対象を拡張する
ユーザーセグメントを最適化し、セグメントごとのメッセージを最適化する
ユーザーデータを広告配信に利用し、かつ広告配信反応によってデータの精度を高める
第2章 DMPの代表的なプレイヤー
2-1 日本のDMP事業者
AudienceScience「Gateway」
DAC｢AudienceOne｣
Platform ID「Xrost DMP」
2-2 マーケティングテクノロジーのランドスケープ
統合型ソリューションをどう活用するか
第3章 DMP活用の視点
3-1 広告から見たDMPの活用
DMPを広告配信に活かす
リターゲティングとの違い
分析単位をページビューからユニークユーザーへ
セグメントされたユーザーの重なりを把握する
重複の排除
3-2 メディア側から見たDMP活用
メディアのDMP利用法
メディアの分析をオーディエンス単位で行う
オーディエンスデータの提供
DSPへオーディエンスデータ提供する場合
SSPにオーディエンスデータを付随して提供する場合
3-3 広告主から見たDMP活用
広告主のDMP利用法
自社データの管理、セグメント化
興味の軸でセグメント
モチベーションの軸でセグメント
ユーザーの状態でセグメント
外部オーディエンスの購入
第4章 広告主のデータ活用ステップ
4-1 広告主のDMP活用ステップ
広告主のDMP活用7つのステップ
1.プライベートDMPの構築
2.プライベートDMPへのデータ保管
3.外部DMPとのデータ・連携分析
4.内部オーディエンス分析
5. データ分割（セグメント作成）
6.広告配信連携
7.広告配信結果フィードバック
4-2 プライベートDMPとプライベートDSP
広告配信を最適化するDSP
プライベートDSPのニーズ
広告主、代理店、メディアのデータ競争が始まる？
第5章 プライベートDMPに向けた企業の課題
5-1 ビッグデータの現実
ビッグデータとは
そのデータに価値はあるか
分析力で価値を創造できるか
ビジネスプロセスの改革も必要
5-2 分析におけるサイクル
データによるビジネス改善のサイクル
情報システム部とマーケティング部のギャップ
5-3 分析機能の確立
IT投資の偏向
分析機能確立のためにクリアすべきこと
5-4 プライベートDMP構築の意味
ウェブマーケティングを超えるDMP
データ分析の発展性
第6章 DMP時代の組織と人材
6-1 データドリブンなマーケティングのための組織改革
経験値から憶測するマーケティングの終焉
マーケティング人材が育たなかった原因
注目されるCMOの役割
組織再編と人材育成の機会となるDMP構築
DMP構築は企業変革の発火点
チームみんなで情報を共有し、評価や判断基準を共有する
6-2 DMP開発運用に必要な人材
次世代マーケティングのための4種の人材
データ統合によって新たな価値の創出を構想する
「データマネージメントディレクター」
収集統合したデータを分析して活用できるものにする
「データアナリスト（データサイエンティスト）」
どんなセグメントにどんなメッセージを最適化する
「コミュニケーションプランニングディレクター」
データによる最適な広告配信を設計する
「デジタルターゲティングプランナー」
【補稿】DMPは会社が変わる「きっかけ」となる
第7章 DMPの活用事例と業界展望
ゴルフダイジェスト･オンラインの中澤伸也氏に聞く
日本アドバタイザーズ協会 Web広告研究会 代表幹事本間 充氏に聞く
対談 野内敦×横山隆治
付録 海外のDMP動向
海外DMPの動向
グローバルマーケターの意向を反映する海外DMP事情
エージェンシーグループの事例（1）MDCパートナーズ：ゼロからのDMP構築と人材確保
エージェンシーグループの事例（2）WPPグループ：マインドシェアによるDMP「COREプロジェクト」の立ち上げ
DMP専業社の事例（1）BlueKai：アドテク企業が狙うブランディング領域とは
DMP専業社の事例（2）Lotame：DMPが勝る、メディアバイイング機能とのすみ分け
「プライベートDMP」設立によるマーケターのエージェンシー離れ
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